• Learning Theory - Underfitting and Overfitting - Addressing Overfitting - Bias-Variance Problem • Introduction to Deep Learning: Image Classification - Training Deep Neural Networks - Loss Function - Derivative of Neural Networks - Stochastic Gradient Descent (SGD) Training은 관찰된 데이터가 주어진 최상의 기능을 선택하는 것이고, Testing은 학습된 함수를 사용하여 라벨을 예측하는 것으로 쉽게 말하면 인풋을 통해 아웃풋을 찾는 과정이다. 1.1 Underfitting and Overf..
