feature, label로 학습을 하는 지도학습과 달리 오직 feature만으로도 학습이 된다는 점이 신기하다. 에듀윗 부산대 강의에서는 클러스터링 기법은 계층적 군집 방식과 비계층적 군집방식의 k-means 방식에 대해 배웠다. 그리고 추가적으로 찾아보니 위의 방식같은 분류뿐만 아니라, 차원축소에도 비지도학습이 사용된다고한다. 여기서의 '차원축소' 란 시각화를 위해 데이터셋을 2차원으로 변경하거나 이미지 데이터를 압축하는 경우가 있다. 이 차원축소의 대표적인 방식이 PCA,주성분 분석 방식이 있다.
