[딥러닝] 딥러닝을 위한 자주 쓰이는 파이썬 문법 참고

- numpy.array() : 배열 생성

- numpy.ndim() : 차원 출력

 

- numpy.zeros() : 0으로 채워진 배열 생성

  numpy.ones() : 1로 채워진 배열 생성

 

- numpy.sqrt() : 배열 원소들 제곱근 구하기

  numpy.square(): 배열 원소들 제곱하기

 

- numpy.init64() : 데이터 타입 변환시키기 (cf. numpy.float64())

- numpy.transpose() : 배열 전치

 

- numpy.mean() : 배열 원소의 평균

  numpy.var() : 배열원소의 분산

  numpy.std() : 배열 원소의 표준편차

 

- numpy.around( ): 배열원소의 반올림

  numpy.ceil() : 올림

  numpy.floor(): 내림

 

- numpy.abs() : 배열원소의 절대값

- numpy.sign() : 배열원소의 부호

- numpy.concatenate() : 두 배열 잇기